Aptos Labs und Sprung Crypto haben ein dezentrales Hochleistungs-Cloud-Speicher-Netzwerk namens Shelby gestartet, um die Infrastruktur neu zu definieren, die Web3-, AI- und dezentrale Anwendungen unterstützt. Shelby als Blockchain-native Alternative zu herkömmlichen Cloud-Anbietern positioniert und markiert den neuesten Vorstoß der Branche, Cloud Computing zu dezentralisieren.
Shelby wurde am Dienstag angekündigt und ist eine ketten-agnostische, weltweit verteilte Speicherschicht, die von der proprietären Hochdurchsatz-Blockchain-Technologie von Aptos angetrieben wird. Das Netzwerk unterstützt die Kompatibilität mit Ethereum, Solana und anderen wichtigen Ketten und ermöglicht es den Entwicklern, mit Cloud-artige Geschwindigkeit mit kreuzkettiger dezentrale Apps aufzubauen und bereitzustellen.
Das Shelby-Netzwerk richtet sich ausdrücklich auf datenintensive Anwendungen-einschließlich KI-Workloads, Streaming-Dienste und Depin (dezentrale physische Infrastruktur), bei denen Latenz, Eigentum und Kontrolle kritisch sind. Die technische Leiterin von Aptos, Pranav Raval, beschrieb Shelby als eine Cloud-Grade-Lösung, mit der Entwickler „Eigentümer, Preisgestaltung und Programmgeschäftslogik auf Protokollebene behalten können“.
In Zusammenarbeit mit Jump Crypto, dem Digital Assets ARM der Jump Trading Group, entwickelt von APTOS Labs, bekannt für seine Hochgeschwindigkeits-Blockchain-Infrastruktur, tritt in einen Markt ein, der derzeit von Cloud-Amtsinhabern wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud dominiert wird.
Die dezentrale Architektur von Shelby zielt darauf ab, die Ballon -Nachfrage nach Datenspeicher- und Verarbeitungskapazität zu begegnen, die teilweise durch die schnelle Ausweitung von KI -Systemen angetrieben wird. Laut Prognosen der Internationalen Energieagentur wird der globale Energieversorgungsverbrauch bis 2030 erwartet. Dieses Wachstum unterstreicht die Notwendigkeit skalierbarer und effizienter Alternativen wie Shelby.
Raval betonte Shelbys Rolle bei der Stromversorgung von Echtzeit-KI-Datenmarktplätzen und erklärte: „KI-Agenten sind nicht nur schlau-sie sind jederzeit und überall mit lebenden, kontextuellen Daten verbunden.“ Er fügte hinzu, dass Shelby Modelltrainingsfunktionen verbessern, indem Daten auf Demand gestreamt werden, wodurch neue Effizienz bei der KI -Bereitstellung geschaffen werden.
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