Kurz
- Sahara AI hat eine Plattform gestartet, die Benutzer in Krypto für KI -Schulungsdaten bezahlt.
- Es verwendet ein Kopfgeldmodell mit 450.000 US -Dollar in Token -Belohnungen zum Start.
- Sahara betont die Qualitätskontrolle und das gemeinsame Dateneigentum.
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Die in Los Angeles ansässige Sahara AI debütierte heute ihre Datendiensteplattform (DSP), ein neues System, das Benutzer in Kryptowährung für die Erfüllung kleiner, aber wesentlicher Datenmarkierungsaufgaben zahlt-markierende Bilder, Transkription von Audioen oder Bewertung von AI-generiertem Text.
Die Plattform zielt darauf ab, die anstrengende, oft unterbezahlte Arbeiten der Ausbildung von KI -Systemen in eine dezentrale Gig -Wirtschaft zu verwandeln.
„Wir haben in den letzten Monaten eine geschlossene Beta-Version davon durchgeführt, und jetzt wechseln wir in diese offen Entschlüsseln.
Die Plattform ist an Bug -Bounties modelliert, in denen Unternehmen, Forschungslabors und Krypto -Projekte Daten aufgaben, die im Austausch für Belohnungen beizutragen. Anstatt Softwarefehler zu finden, werden DSP -Benutzer für Anmerkungen für Daten bezahlt. Laut Sahara sind beim Start mehr als 450.000 US -Dollar an Krypto -Belohnungen erhältlich.
Ren, der auch Informatik an der University of Southern California unterrichtet, sagte, dass das Bug Bounty -Modell eine bessere Datenqualität gewährleistet und schlechte Akteure durch Methoden wie automatisierte Überprüfungen, Peer -Reviews, Reputationswerte von Mitwirkenden entmutigt und die Nutzer dazu verpflichten, Token als Verteidigung gegen Angriffe zu veranlassen.
Sahara folgt anderen krypto-nativen Kopfgeldmodellen wie Immunefi, die für die Sicherheitsanfälligkeitserscheinungen auszahlt, und Gitcoin, das die Open-Source-Softwareentwicklung durch Zuschüsse, Kopfgelder und Finanzmittel unterstützt.
Laut Sahara fallen DSP -Aufgaben in drei Kategorien:
- Enterprise -Aufgaben, die in $ sahara -tokens für die Unterstützung großer Kunden bei der Struktur oder Kennzeichnung von Daten zahlen.
- Aufgaben mit zwei Belohnungen, die in Tokens von $ Sahara und Ökosystem-Partnern zahlen.
- Community -Aufgaben, die keine sofortigen Auszahlungen anbieten, aber Mitwirkungsbetriebsbeteiligungen bei der resultierenden Datensätzen und wiederkehrenden Einkünften bei Verwendung dieser Datensätze oder verkauft werden.
Sahara unterstützt auch Belohnungen in Stablecoins, einschließlich USD1, USDC und USDT als andere Belohnungsoptionen.
Während Bug -Bounties nicht neu sind, sagte Ren, das Modell konzentriere sich mehr auf die Bereitstellung von Qualitätsdaten und nicht nur auf das Fixieren von Löchern.
„Die Datenkennzeichnung ist grundlegend für die Schulung genauer KI -Modelle“, sagte er. „Bezeichnete Daten fungieren als Leitfaden für das Lehren von Modellen, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.“
Um die Datenqualität aufrechtzuerhalten, verwendet Sahara mehrere Sicherheits- und Überprüfungsmechanismen.
„Wir überwachen die Leistung von Datenlabel mithilfe von Honeypot -Fragen“, sagte Ren. Diese sind so konzipiert, dass Benutzer, die versuchen, Sybil -Angriffe zu versuchen, bei denen eine Person mehrere gefälschte Identitäten hat, um das System zu spielen.
„Betrüger können schnell mit unseren Qualitätssicherungsmechanismen identifiziert werden und dann vorübergehend verboten oder langfristig verboten werden“, sagte er.
Ebenso verwendet das Unternehmen KI, um Betrüger zu fangen – ironisch und verwendet KI, um Benutzer zu finden, die selbst KI verwenden, um Inhalte zu erstellen.
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