Die Realisierung des Industrielle KI -Cloud in Deutschland stellt einen strategischen Schritt dar, um den europäischen Fertigungssektor zu transformieren.
Industrial AI Cloud: die Partnerschaft zwischen Nvidia und Deutsche Telekom
Die Zusammenarbeit zwischen dem US-amerikanischen Technologieriesen Nvidia und dem deutschen Telekommunikationsunternehmen Deutsche Telekom hat die erste Industrielle KI -Cloud Europas ins Leben gerufen, die in Deutschland lokalisiert sein wird. Dieses Projekt zielt darauf ab, die deutsche Fertigungsindustrie durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz in verschiedenen Produktionsbereichen zu stärken.
Deutsche Telekom wird die Verwaltung der neuen AI-Fabrik leiten und die notwendigen Cloud-Computing-Ressourcen bereitstellen, um das komplexe europäische Industrieökosystem zu unterstützen. Dank dieser Infrastruktur werden Unternehmen die Möglichkeit haben, Anwendungen in Schlüsselbereichen wie Design, Ingenieurwesen, Simulation, digitale Zwillinge und Robotik zu entwickeln.
Die in der AI-Fabrik eingesetzten Technologien
Die erste Phase des Projekts sieht den Einsatz von 10.000 Nvidia Blackwell GPUs vor, darunter fortschrittliche Systeme wie die Nvidia DGX B200 und Server Nvidia RTX Pro. Hinzu kommen Networking-Lösungen und AI-Software, die von Nvidia entwickelt wurden. Dieses Setup bietet eine hochspezialisierte Rechenleistung, die speziell für komplexe Arbeitslasten im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenztelligenz konzipiert ist.
Die Nutzer der industrial AI cloud können die Nvidia CUDA-X-Bibliotheken nutzen, die weit verbreitet sind, um die Berechnungsprozesse in den Bereichen AI und Simulation zu beschleunigen. Darüber hinaus unterstützt die Plattform Arbeitslasten, die auf Nvidia RTX und Omniverse basieren, mit Integrationen, die von wichtigen Anbietern industrieller Software wie Siemens, Ansys, Cadence und Rescale angeboten werden.
Vorteile für verschiedene Industriezweige
Diese Infrastruktur richtet sich nicht ausschließlich an große Unternehmen. Im Gegenteil, das Projekt beabsichtigt, eine breite Palette von Akteuren der Industrie einzubeziehen, einschließlich kleiner und mittlerer Unternehmen, der akademischen Welt und großer Konzerne. Die Verfügbarkeit fortschrittlicher und zugänglicher Ressourcen in der Cloud wird die Einführung von künstlicher Intelligenz auch durch weniger spezialisierte Betreiber erleichtern und Innovation und Wettbewerbsfähigkeit in ganz Europa fördern.
Innovation und Wettbewerbsfähigkeit: die Vision von Deutsche Telekom
Der CEO von Deutsche Telekom, Timotheus Hottgeshat die Bedeutung hervorgehoben, die Chancen der künstlichen Intelligenz schnell zu nutzen. Seiner Meinung nach ist es entscheidend, die Industrie durch innovative Kooperationen zu revolutionieren, um dem Kontinent eine Führungsposition im globalen technologischen Wettbewerb zu sichern.
Diese strategische Vision übersetzt sich daher in ein konkretes Engagement, das darauf abzielt, die Entwicklung und Einführung von KI in den täglichen Betrieb der europäischen Fertigungsunternehmen voranzutreiben. Die Plattform stellt in der Tat ein Fundament für den Übergang zu den sogenannten „gigafactory AI“ dar, hochautomatisierte und von künstlicher Intelligenz gesteuerte Produktionsanlagen.
Das Gigafactory-Projekt und die Roadmap bis 2027
Unterstützt von der Europäischen Union und der deutschen Regierung zielt die Initiative der AI-Gigafactory darauf ab, bis 2027 eine noch größere Dimension zu erreichen. Dieses Projekt sieht die Installation von 100.000 GPU vor, eine hochmoderne AI-Infrastruktur, die zum neuralgischen Zentrum für europäische Unternehmen, Startups, Forschungszentren und Universitäten werden soll.
Die Rolle von Nvidia bei der Unterstützung des deutschen AI-Ökosystems
Bis heute sind etwa 900 deutsche Startups Teil des Nvidia Inception-Programms, das ihnen privilegierten Zugang zu den von Nvidia bereitgestellten Ressourcen der künstlichen Intelligenz bietet. Dieses Programm fungiert als Beschleuniger für Innovationen und fördert das Wachstum neuer Ideen und Anwendungen im Bereich AI.
Parallel dazu investiert Nvidia auch in die Ausbildung, indem es spezialisierte Kurse und Ressourcen über sein Deep Learning Institute anbietet. Diese Initiativen sind entscheidend, um die notwendigen Fähigkeiten zu entwickeln, die erforderlich sind, um eine breitere Verbreitung von künstlichen Intelligenzsystemen in der lokalen Industrie zu unterstützen.
Die Worte von Jensen Huang, CEO von Nvidia
Jensen Huang hat hervorgehoben, wie die Schaffung der ersten industriellen KI-Infrastruktur in Europa es den führenden Unternehmen des Kontinents ermöglicht, in Richtung einer intelligenten Produktion basierend auf Simulation und künstlicher Intelligenz voranzuschreiten. Dieses Modell verspricht, die Effizienz und Qualität der europäischen Industrieprozesse zu steigern.
Ein Blick in die Zukunft: Kooperationen und Entwicklung von KI in Europa
Neben dieser Partnerschaft entwickeln andere europäische Telekommunikationsunternehmen lokale KI-Infrastrukturen, mit dem Ziel, den Unternehmen in der Region die Erstellung und Implementierung von agentischen KI-Anwendungen zu ermöglichen, also autonome intelligente Systeme, die in der Lage sind, zu interagieren und Entscheidungen zu treffen.
Kürzlich hat Nvidia Kooperationen mit Modellbauern und Cloud-Service-Anbietern in Europa und dem Nahen Osten gestartet, um die Entwicklung großer souveräner Sprachmodelle zu fördern, also AI-Systeme mit fortschrittlichen Sprachfähigkeiten, die vollständig innerhalb der regionalen Grenzen verwaltet werden.
Auf dem Weg zu einer neuen Ära für die europäische Industrie
Die Entstehung der Industrielle KI -Cloud in Deutschland verspricht, die Art und Weise, wie europäische Fertigungsunternehmen operieren und global konkurrieren, radikal zu verändern. Dank dieser Plattform wird die Entwicklung von AI-Anwendungen zugänglicher, was eine Beschleunigung bei der Einführung innovativer Technologien begünstigt.
Außerdem stärkt die Roadmap zur AI-Gigafactory dank öffentlicher und privater Unterstützung die Position Europas als bedeutendes Technologiezentrum im Bereich der industriellen künstlichen Intelligenz. In Zukunft kann diese Infrastruktur eine breite Palette von Innovationen unterstützen, von der fortschrittlichen Simulation bis zur intelligenten Robotik, und so die Produktivität und Nachhaltigkeit der Produktionsaktivitäten verbessern.
Wir laden Unternehmen, Forscher und Startups ein, die Entwicklung dieses Projekts zu verfolgen und die Chancen zu nutzen, die die neue industrielle AI-Cloud bietet, um fortschrittliche Lösungen zu entwickeln und die Wettbewerbsfähigkeit des europäischen Sektors zu festigen.
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