Offenlegung: Die hier geäußerten Ansichten und Meinungen gehören ausschließlich dem Autor und repräsentieren nicht die Ansichten und Meinungen von Crypto.News ‚Editorial.
Jeden Monat fällt eine weitere Token -Distribution den koordinierten Bot -Angriffen zum Opfer. Innerhalb von Minuten nach dem Start behaupten automatisierte Programme einen erheblichen Teil des Angebots und lassen echte Benutzer nur Frustration. Das Muster wiederholt sich mit alarmierender Regelmäßigkeit: Ein Projekt kündigt einen Airdrop an, überflutet das System und reale Benutzer sind überfüllt – von Kaito (systemische Fehler, die Bot -Raubtiere ermöglichen) bis zur Linea (die schiere Skala der Sybil Farming) bis hin zu magischen Eden (technische Schwachstellen, die von Bots ausgenutzt werden) und vieles mehr.
Beyond Token Grabs sind auch Governance -Systeme in Web3 mit zunehmender Manipulation ausgesetzt. Abstimmungsmechanismen, die als dienen sollen als Die Stimme der Menschen Werden Sie stattdessen Puppenspiele, wobei einzelne Entitäten mehrere Identitäten kontrollieren, um die Ergebnisse zu ihren Gunsten zu beeinflussen. Was der Gemeinschaftskonsens zu sein scheint, maskiert oft den Einfluss einiger Konzentrationen, die über Bot -Armeen operieren.
Dieses Problem verstärkt sich, wenn täglich neue Token starten, wobei jeweils die gleiche grundlegende Herausforderung vorhanden ist, echte Menschen und nicht automatisierte Skripte zu erreichen. Ohne diese Herausforderung für die Identitätsprüfung zu lösen, bleibt Web3 anfällig für die Ausbeutung und untergräbt sein grundlegendes Versprechen.
Geben Sie eine Kryptographie ohne Wissenswissenschaften ein, die eine logische und erreichbare Lösung bietet. Diese Technologie, die sich aus der mathematischen Theorie in praktische Anwendungen entwickelt, kann diesen zentralen Widerspruch lösen, indem er die Überprüfung der Menschheit ermöglicht, ohne persönliche Informationen aufzudecken.
Das Datenschutzparadox
Web3 wirbt für das Versprechen dezentraler Systeme, die die Privatsphäre der Benutzer bewahren und gleichzeitig vertrauenslose Interaktionen ermöglichen. Doch heute stehen Projekte bei der Überprüfung der Benutzer vor einer scheinbar unmöglichen Entscheidung.
Einerseits gibt es herkömmliche KYC -Lösungen – intrusive Identitätsprüfungssysteme, die persönliche Dokumentation erfordern und zentralisierte Repositorys sensibler Daten erstellen. Diese Systeme widersprechen nicht nur das Ethos von Web3, sondern präsentieren auch Sicherheitslücken. In einer Zeit, in der Deepfakes und Ai-Generated-Inhalte die traditionellen Verifizierungsmethoden leicht umgehen können, ist KYC sowohl philosophisch als auch praktisch problematisch geworden.
Andererseits gibt es weiche Spam -Präventionsmechanismen, die die Privatsphäre bewahren, aber keinen bedeutenden Schutz gegen Bot -Angriffe bieten. Captchas, E -Mail -Überprüfung und Social -Media -Überprüfungen können mühelos von entschlossenen Angreifern umgangen werden, sodass Projekte Sybil -Angriffe ausgesetzt sind.
Was offenbart ist, ist, dass Benutzer selbst dieses Dilemma erkennen. Während nur wenige Privatsphäre für ungezwungene Social -Media -Interaktionen priorisieren, ändert sich das Gefühl dramatisch, wenn Finanztransaktionen oder persönliche Identifizierung ins Spiel kommen. Die Menschen wollen Privatsphäre für das, was wirklich wichtig ist – ihr Geld und ihre Identität.
Ein menschliches Problem, kein technisches Problem
Die tiefsten Herausforderungen von Crypto liegen nicht nur in Blockchain -Mechanik, Konsensalgorithmen oder Smart Contract -Optimierung. Sie existieren an der Grenze, an der digitale Systeme die menschliche Realität erfüllen. Während die Branche erhebliche Fortschritte bei der Reduzierung von Gasgebühren und zur Beschleunigung von Transaktionen gemacht hat, hat sie sich bemüht, das reale Vertrauen in den digitalen Bereich umzusetzen.
Dies ist in erster Linie ein menschliches Problem. Ohne zuverlässige menschliche Überprüfung kann das Web of Trust, das alle sozialen und wirtschaftlichen Systeme zugrunde liegt, nicht auf digitale Räume übertragen. Wir brauchen Systeme, die echte menschliche Teilnehmer anerkennen, ohne dass sie ihre Privatsphäre abgeben müssen.
Zu viele Projekte haben versucht, dies zu lösen, indem sie völlig neue Vertrauensinfrastrukturen von Grund auf neu erstellen. Sie starten neue Netzwerke, erstellen isolierte Überprüfungsmechanismen und erzeugen zwangsläufig keine sinnvollen Netzwerkeffekte. Diese isolierten Bemühungen fragmentieren das Ökosystem eher als zu stärken, als es zu stärken.
Wie verifizieren wir die Menschlichkeit einer Person, ohne zu verlangen, dass er ihre persönlichen Daten abgibt?
Die Null-Wissen-Lösung
Null-Wissen-Beweise-auf theoretische mathematische Konstrukte-bieten nun eine praktische Lösung für dieses Paradox. Dieser kryptografische Ansatz ermöglicht es Benutzern, spezifische Fakten über sich selbst zu beweisen, ohne zugrunde liegende Daten aufzudecken.
Für die Identität bedeutet dies, dass man überprüfen kann, ob sie einen gültigen ID für die von der Regierung ausgestellte ID besitzen, ohne die darin enthaltenen persönlichen Informationen zu teilen. Sie können beweisen, dass sie gesetzlicher Alter sind, ohne ihr Geburtsdatum zu enthüllen. Bestätigen Sie, dass sie aus einer berechtigten Gerichtsbarkeit sind, ohne ihre Ansprache offenzulegen; Oder stellen Sie fest, dass sie ein einzigartiger Mensch sind, ohne ihre Identität aufzudecken.
Dieser technologische Ansatz ermöglicht wirklich sybil-resistente Systeme gleichzeitig die Datenschutzprinzipien, die Web3 definieren. Eine Person kann sich nur einmal registrieren und verhindern, dass Bot -Landwirte Tausende von gefälschten Konten erstellen und gleichzeitig die vollständige Kontrolle über ihre persönlichen Daten beibehalten.
Dies funktioniert durch mathematische Überprüfung kryptografischer Signaturen, die bereits in moderne elektronische Pässe und IDs eingebettet sind. Wenn ein Land einen Reisepass ausstellt, unterzeichnet es die Daten des Dokuments mit seinem privaten Schlüssel digital. Unter Verwendung von Null-Wissen-Schaltkreisen können Benutzer beweisen, dass diese Unterschrift vorliegt und ist für den öffentlichen Schlüssel des Landes gültig, ohne ihre Daten aufzudecken. Die Überprüfung bestätigt, dass die Regierung diese Person bürgt, ohne zu teilen, wer sie sind, und wie eine mathematische Schwarzkiste funktioniert, die nur „gültig“ oder „ungültig“ ausgibt, während alle persönlichen Daten im Inneren versiegelt werden.
In der Web3 -Landschaft tauchen bereits praktische Anwendungen auf. Airdrops können nun echte Systeme mit einem Ausgleich verhindern, und verhindern, dass Bot-Armeen Token-Lieferungen entleeren. Projekte können das Alter eines Benutzers auf Compliance überprüfen, ohne Geburtsdatuminformationen zu sammeln. Dienste können das Herkunftsland eines Benutzers bestätigen, ohne präzise Standortdaten zu speichern. Defi -Protokolle können bestimmte Funktionen auf der Grundlage regulatorischer Anforderungen einschränken, ohne die Privatsphäre der Benutzer zu beeinträchtigen.
Brücken zwischen Vertrauenssystemen aufbauen
Die Lösung für die Identitätskrise von Web3 erfordert nicht, dass das Vertrauen von Grund auf neu neu erfunden wird. Dies kann durch den Aufbau sicherer Brücken zwischen bestehenden Vertrauensinfrastrukturen wie von staatlich ausgestellten IDs und digitalen Systemen erfolgen.
Indem wir die kryptografischen Unterschriften aus elektronischen Pässen und anderen offiziellen Dokumenten extrahieren und sie dann gegen die öffentlichen Schlüssel der Aussagen der Behörden überprüfen, können wir einen Datenschutzweg zwischen etablierten Vertrauenssystemen und aufstrebenden digitalen Volkswirtschaften schaffen.
Dieser Ansatz nutzt die vorhandene Infrastruktur, anstatt parallele Systeme zu bauen. Es erkennt an, dass Vertrauen bereits in der Welt existiert – die Herausforderung besteht darin, es in digitale Kontexte zu übersetzen, ohne die persönliche Souveränität zu beeinträchtigen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Verifizierung von Zero-Knowledge die falsche Spannung zwischen Privatsphäre und Vertrauen auflöst, die Web3 begrenzt hat. Durch mathematische Gewissheit beweisen Benutzer ihre Einzigartigkeit, ohne sich selbst zu offenbaren. Diese Verschiebung ermöglicht Bot-Free-Token-Verteilungen, die Einhaltung von Vorschriften und Manipulationsresistenten Governance-Systemen. Diese Technologien erzeugen eine selektive Offenlegung zu Benutzerkonten, indem vorhandene Vertrauensinfrastrukturen angewendet werden und die Notwendigkeit eines parallelen Systems beseitigt werden. Das Ergebnis bringt das, was Web3 immer am meisten brauchte: Verifizierte Menschen, die mit der vollständigen Datensouveränität interagieren.
Dieser Beitrag ist ein öffentlicher RSS Feed. Sie finden den Original Post unter crypto.news .
Unser Portal ist ein RSS-Nachrichtendienst und distanziert sich vor Falschmeldungen oder Irreführung. Unser Nachrichtenportal soll lediglich zum Informationsaustausch genutzt werden. Die auf dieser Website bereitgestellten Informationen stellen keine Finanzberatung dar und sind nicht als solche gedacht. Die Informationen sind allgemeiner Natur und dienen nur zu Informationszwecken. Wenn Sie Finanzberatung für Ihre individuelle Situation benötigen, sollten Sie den Rat von einem qualifizierten Finanzberater einholen. Kryptohandel hat ein großes Handelsrisiko was zum Totalverlust führen kann.
