Sonntag, Juli 6, 2025

Publicai Airdrop Guide: 10 Mio. USD zurückgepacktes Projekt zahlt Benutzer, um die KI-Modelle auszubilden


Publicai Airdrop ist ein dezentraler Markt für Datenanmerkungen im Bereich künstlicher Intelligenz. Durch die Nutzung der Blockchain -Technologie schafft das Projekt eine vertrauenslose, globale Arbeitsplattform, die von Kryptoanreizen betrieben wird und sofortige internationale Zahlungen ermöglicht. Das Projekt hat gestartet Quests, die Benutzer mit Punkten belohnen. Entsprechend ihre DokumentationEs wird bestätigt, dass diese Punkte für zukünftige Belohnungen einlösbar sind.

Investitionen in das Projekt: $ 10m
Investoren: Solana Foundation, MH Ventures

Schritt-für-Schritt-Anleitung:

  1. Gehen Sie zuerst zu Publicai Airdrop Website und melden Sie sich mit Ihrer E -Mail an



  2. Verbinden Sie Ihre Metamaske, Solana -BrieftascheIn der Nähe der Brieftasche



  3. Verknüpfen Sie Ihr X (Twitter), Telegramm und Zwietracht



  4. Klicken Sie auf „Mission“ und erledigen Sie alle verfügbaren sozialen Aufgaben



  5. Dann gehen Sie zu „Quiz“ und vervollständigen Sie die Quiz.



  6. Laden Sie Freunde mit Ihrem Empfehlungslink ein

Ein paar Worte über einen Publicai Airdrop:

Publicai verwandelt die KI-Landschaft, indem sie hochwertige, von Menschen erstellte Trainingsdaten bereitstellt-und den Menschen auf der ganzen Welt eine Möglichkeit gibt, ihre Fähigkeiten beizutragen. Durch die Erschließung eines dezentralen Netzwerks verifizierter Mitwirkenden, die die Plattform durch die Ausnahme der Datenqualität und ein Stake-Slashing-System beibehält, bei dem Benutzer rechnungsfähig sind.

Wenn KI beginnt, traditionellere Arbeitsplätze zu ersetzen, bietet Publicai einen neuen Weg nach vorne an – einen, auf dem die Menschen aktiv in die KI -Wirtschaft verwickelt bleiben. Mensch-in-the-Loop (HITL) ist nicht mehr nur für die Ausbildung von KI kritisch, sondern auch während der Inferenz von wesentlicher Bedeutung, wo KI reale Entscheidungen trifft. Deshalb baut Publicai eine dezentrale menschliche Schicht für Inferenz auf. Dies bedeutet, dass jeder dazu beitragen kann, die KI-Ausgänge in Echtzeit zu validieren, zu überprüfen und zu leiten-nicht nur im Training, sondern während der Live-Entscheidungsfindung. Dies ist eine starke Möglichkeit, um sicherzustellen, dass Menschen ein wesentlicher Bestandteil des Prozesses bleiben, selbst wenn sich die Automatisierung beschleunigt.


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