Am 4. Juni erlebten Anhänger des Houston Museum of Natural Science (HMNS) etwas, das die konventionelle Weisheit über die Sicherheit der Social -Media -Sicherheit verärgerte. Das verifizierte Instagram -Konto des Museums – kompliziert mit seinem Checkmark und der institutionellen Glaubwürdigkeit – wurde entführt und verwendet, um ein gefälschtes Bitcoin -Werbegeschenk mit DeepFake -Videos von Elon Musk zu werben und 25.000 US -Dollar in BTC zu versprechen.
Innerhalb weniger Stunden erlangte das Museum die Kontrolle und löschte die Pfosten. Aber der Schaden enthüllte eine harte Realität: Alles, was uns über den Schutz vor Krypto -Betrügereien erzählt wurde, wird schnell veraltet.
Die unangenehme Wahrheit über „Best Practices“
Seit Jahren haben Sicherheitsexperten dieselben Mantras gepredigt: „Befolgen Sie nur verifizierte Konten“, „Vertrauensbefindungsinstitutionen“ und „Seien Sie skeptisch gegenüber Rich-Rich-Quick-Schemata“. Und es ist ein solcher Rat für Dinge wie den Cloud Mining und Dating -Betrug, mit dem wir alle vertraut sind. Heutzutage beweist der Vorfall mit HMNS jedoch, dass diese Richtlinien nicht nur unzureichend sind, sondern tatsächlich ein falsches Sicherheitsgefühl, das Betrüger mit chirurgischer Präzision ausbeuten.
Laut Chainabuse stiegen Berichte über Betrugsbetrug, die generative künstliche Intelligenz verwendeten, von Mai 2024 bis April 2025 im Vergleich zum Vorjahr um 456%. Im Jahr zuvor zeigte sich bereits eine Spitze von 78%. Dies ist nicht nur das Wachstum, sondern die exponentielle Beschleunigung, die traditionelle Sicherheitsberatung nie erwartet hat.
Quelle: TRM Labs
Das Problem ist nicht, dass die Menschen Sicherheitsberatung ignorieren. Das Problem ist, dass der Rat selbst für eine Welt aufgebaut wurde, die nicht mehr existiert.
Warum dieses Problem schlechter ist als soziale Plattformen zugeben
Social-Media-Plattformen haben ein begründetes Interesse daran, die Schwere von AI-betriebenen Betrügereien herunterzuspielen. Bei jeder Eingeständnis von Verwundbarkeit bedroht das Vertrauen des Benutzers und, was noch wichtiger ist, das Vertrauen des Werbetreibenden. Aber die Zahlen erzählen eine andere Geschichte als Plattform -PR -Abteilungen möchten, dass Sie hören.
Die jüngsten Angriffe zeigen, dass eine Raffinesse und Umfangsplattformen nicht anerkennen werden. Im Januar 2025 wurden sowohl die NBA- als auch die NASCAR -Liga -Konten gleichzeitig kompromittiert, was gefälschte Promotionen „$ NBA Coin“ und „$ nascar Coin“ vorangetrieben hat. Dies war nicht zufällig – es wurde koordiniert. Im selben Monat fiel der offizielle Instagram -Account der UFC einer betrügerischen Krypto -Kampagne mit dem Tag „#unleasHtheFight“ zum Opfer.
Was Plattformen Ihnen nicht sagen wird, ist, dass diese Angriffe trotz ihrer Sicherheitsmaßnahmen nicht erfolgreich waren, sondern weil ihre Sicherheitsmaßnahmen grundlegend gegen KI-angetriebene Bedrohungen nicht übereinstimmen. Die traditionelle Account -Sicherheit wurde entwickelt, um menschliche Hacker mit menschlichen Methoden zu stoppen. AI-betriebene Angriffe arbeiten mit Maschinengeschwindigkeit mit Maschinenpräzision und nutzen Schwachstellen schneller, als Systeme mit Menschen entworfen werden können. Meta, X und andere Plattformen bleiben absichtlich reaktiv, da proaktive Maßnahmen die wahre Skala des Problems zuzugeben müssen – und die wesentliche Infrastrukturinvestition, die zur Bekämpfung des Problems erforderlich ist.
Folgendes werden Ihnen Sicherheitsexperten nicht sagen: Social -Media -Plattformen haben wirtschaftliche Anreize, die direkt mit der Betrugsprävention in Konflikt stehen. Engagement-gesteuerte Algorithmen verstärken kontroverse Inhalte, einschließlich Betrugsinhalt, die Kommentare, Teilen und Reaktionen generieren. Die gleichen Systeme, die Plattformen profitabel machen, machen sie anfällig für die Ausbeutung. Eine wirksame Betrugsprävention würde es für Plattformen erfordern, um ein gewisses Maß an Sicherheit zu opfern-ein Kompromiss, den die Aktionäre nicht ohne regulatorischen Druck akzeptieren.
Der eigentliche Grund, warum Museen und Sportteams Hauptziele sind (es ist nicht das, was Sie denken)
Konventionelle Weisheit schlägt vor, dass Hacker auf diese Konten für ihre Anhängerzahlen und ihre Glaubwürdigkeit abzielen. Dies vermisst jedoch den tieferen, beunruhigenderen Grund: Diese Institutionen repräsentieren die menschliche Kuration auf ihrer vertrauenswürdigsten Ebene.
Wenn eine Krypto -Aktion auf dem Bericht eines Museums erscheint, sehen die Anhänger nicht nur eine Bestätigung – sie sehen, was anscheinend institutionelles Überprüfen zu sein scheint. Museen, Sportteams und Kulturinstitutionen nehmen einen einzigartigen psychologischen Raum ein, in dem das Publikum annähernd annimmt, dass Inhalte von verantwortungsbewussten menschlichen Gatekeeper überprüft wurden.
Hier geht es nicht darum, ein großes Publikum zu erreichen. Es geht darum, Vertrauensarchitekturen auszunutzen, deren Baujahrzehnte dauerte. Ein Krypto -Betrug auf dem Konto eines zufälligen Influencers steht vor natürlichen Skepsis. Der gleiche Betrug auf dem Konto der Vancouver Canucks (entführt am 5. Mai) oder ein NASCAR -Konto umgeht diese Skepsis vollständig. Die Auswahl dieser Ziele zeigt eine ausgefeilte psychologische Profilierung, die traditionelle Sicherheitsrahmen nie berücksichtigt haben. Betrüger stehlen nicht nur Konten-sie entführen jahrzehntelange institutionelle Vertrauensbildung.
Warum aktuelle Lösungen nicht funktionieren
Die Reaktion der Kryptoindustrie auf KI-betriebene Betrügereien folgt einem vorhersehbaren Muster: mehr Bildung, bessere Überprüfung, stärkere Passwörter. Dieser Ansatz versteht das Problem grundlegend falsch.
Aktuelle Lösungen gehen davon aus, dass die Verwundbarkeit bei Benutzern liegt, die bessere Schulungen oder Plattformen benötigen, die eine bessere Erkennung benötigen. In den jüngsten Hacks bei Coinbase, Bitopro und Cetus wurden die Plattform mit der gleichen müden Formel von Pressemitteilungen zu „Enhanced“ -Versicherheitsvorkehrungen in Zukunft nachgefolgt. Es war schon immer „zu wenig, zu spät“, aber heutzutage hat das Toolkit des Verbrechers exponentiell erweitert. KI-betriebene Betrügereien nutzen etwas Tieferes aus-die kognitiven Abkürzungen, die die digitale Kommunikation überhaupt ermöglichen.
Wenn Sie Inhalte aus einem verifizierten Konto sehen, dem Sie vertrauen, betrifft Ihr Gehirn das, was Psychologen als „kognitive Ausladung“ bezeichnen – die Überprüfung an die Plattform und die Institution. Dies ist kein Fehler in der menschlichen Kognition. Es ist eine Funktion, mit der wir täglich Tausende digitaler Interaktionen verarbeiten können, ohne unsere mentalen Ressourcen zu erschöpfen.
Traditionelle Sicherheitsberatung fordert die Menschen auf, diese kognitive Architektur vollständig zu deaktivieren – jede Interaktion mit maximaler Skepsis zu behandeln. Dies ist nicht nur unpraktisch; Es ist psychologisch unmöglich im Maßstab, aber im Moment ist es wirklich alles, was wir haben.
Das Authentifizierungs -Theaterproblem
Zwei-Faktor-Authentifizierung, Kontoüberprüfung und Plattformabzeichen repräsentieren, was Sicherheitsforscher zunehmend als „Authentifizierungstheater“ bezeichnen-sichtbare Sicherheitsmaßnahmen, die psychologischen Komfort bieten und gleichzeitig einen minimalen Schutz gegen hochentwickelte Angriffe bieten.
Der HMNS -Vorfall zeigte, wie Überprüfungsabzeichen die Verwundbarkeit tatsächlich erhöhen können. Sie haben den Angriff nicht nur nicht verhindern – es verstärkte die Wirksamkeit des Angriffs, indem sie betrügerischen Inhalten institutionelle Glaubwürdigkeit verleiht. Dies schafft ein Paradoxon, das traditionelle Sicherheitsberatung nicht lösen kann: Die gleichen Mechanismen, die Vertrauen schaffen sollen, werden Waffen zur Nutzung.
Was traditionelle Ratschläge über KI schief
Standard -Krypto -Sicherheitsberatung behandelt KI als einfach eine ausgefeiltere Version bestehender Bedrohungen. Dies beeinträchtigt grundlegend die qualitative Verschiebung, die KI darstellt.
Frühere Krypto-Betrügereien erforderten menschliche Kreativität, manuelles Social Engineering und zeitintensive Inhaltserstellung. AI-betriebene Betrügereien arbeiten kontinuierlich, testen gleichzeitig Tausende von Variationen, lernen aus jeder Interaktion und entwickeln sich in Echtzeit weiter. Wenn herkömmliche Ratschläge darauf hinweisen, dass „zu gute Angebote zu gut skeptisch ist“, wird eine statische Betrügertaktik angenommen. AI-betriebene Betrügereien passen jedoch ihre Versprechen, Timing und Präsentation dynamisch anhand der Zielantwortmuster an. Die „zugute zukünftige“ Schwelle wird zu einem sich bewegenden Ziel, das sich schneller anpasst, als das menschliche Bewusstsein folgen kann.
Das Deepfake -Dilemma
Die DeepFake -Technologie hat eine Raffinesse erreicht, in der traditionelle „rote Fahnen“ nicht mehr gelten. Die Elon Musk Deepfakes, die in jüngsten Betrügereien verwendet werden, sind nicht nur überzeugend – sie sind nicht von authentischen Inhalten für die meisten Zuschauer zu unterscheiden. Die Reaktion der Kryptoindustrie, die Nutzer zu Amateur -Forensiker -Analysten werden -, überträgt die Verantwortung auf eine Weise, die sowohl unfair als auch unwirksam ist.
Abschluss
Das Scheitern traditioneller Beratung für Kryptosicherheit ist nicht zufällig – es ist strukturell. Diese Ansätze tauchten auf, als Krypto-Betrug Probleme im menschlichen Maßstab waren, die Lösungen im menschlichen Maßstab erforderten. AI-betriebene Betrügereien stellen eine Kategorieänderung dar, die völlig neue Frameworks erfordert.
Ein wirksamer Schutz gegen KI-betriebene Krypto-Betrügereien erfordert die Anerkennung unangenehme Wahrheiten über die Grenzen der individuellen Wachsamkeit, die Unzulänglichkeit der aktuellen Plattformsicherheit und die Notwendigkeit systemischer und nicht verhaltensbezogener Lösungen.
Das Houston Museum of Natural Science Vorfall war nicht nur ein weiterer Datenpunkt bei steigendem Krypto -Betrugsstatistik. Es war eine Vorschau auf eine Zukunft, in der traditionelle Sicherheitsberatung nicht nur ausfällt – es schafft die sehr anfälligen Anfälligkeiten, die sie verhindern soll. Bis wir ehrlich über diese Realitäten sind, werden wir uns weiterhin gegen die Bedrohungen von morgen mit den Tools von gestern bekämpfen.
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